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“眼健康黑科技” AI智能眼科检测仪-虎贲T710来了

来源:常见问题    发布时间:2024-02-11 03:33:08

  据数据调查,目前中国的眼科医生只仅有 4 万人,要服务 14 亿人群的眼部健康是远远不足的。其资源缺乏加上分布区域不均,造成基层眼科医生严重匮乏,一医难求。

  眼科诊断黑科技——“AI智能眼科医生”来了随着AI人工智能技术的迭代,智慧医疗行业的持续优化,新型人工智能医疗工具可以部分替代医生进行疾病诊断。AI智能眼疾检测仪作为新型 AI 智能医疗设施,用最新的 AI 计算分析能力,在两三分钟内,自动筛查上千种眼部数据,并监测出多种眼部病症。随着 AI 智能医疗设施的迭代和产业的逐步成熟,在一些基层或偏远地区,AI 智能设备能部分替代医生进行一些前端的疾病筛查,有利于减轻患者和医院的负担。

  AI 智能眼疾检测仪到底是什么“操作”?AI 智能眼疾检测仪可在两分钟内完成眼底拍摄,再通过强大的 AI AI算法进行识别分析,可以解读出多种疾病隐患和确诊。比起传统的医生诊断,AI 智能眼疾检测仪具有更高效、准确的优势。当然,AI 智能医疗工具对于其硬件也有着高标准的要求。紫光展锐虎贲 T710开发板可以在此类应用场景中,提供高性能且超低功耗的优质方案。

  紫光展锐虎贲 T710开发板是八核高性能人工智能主板,搭载紫光展锐高性能 AI 处理器虎贲 T710,内置神经网络处理器 NPU,具有强悍的 AI 算力性能,高达 3.2TOPS。

  除了在智慧医疗这个典型的场景,虎贲 T710 开发板还可以轻松运用在多种场景,并满足其高要求的计算性能需求,包括智能零售、智能医疗、智慧教育、智慧农业、智能辅助驾驶等领域。

  1. 搭载紫光展锐八核高性能处理器搭载紫光展锐虎贲 T710 八核高性能处理器,T710 处理器采用四大核 Cortex-A75+四小核 Cortex-A55 构架,主频高达 2.0GHz,拥有超强的计算性能。

  2. 强悍 AI 性能,算力高达 3.2TOPS系统集成 AI 神经网络处理器 NPU,支持 INT8/INT16/FP16 多种神经网络量化方式,综合算力高达 4.2TOPS,相较于传统 GPU 作为 AI 运算单元的大型芯片方案,具有超过 2.5TOPS/W 的能效比。

  5. 轻松支持多种应用场景在应用领域,虎贲 T710 能支持丰富的场景,包括人脸识别、智能辅助驾驶、智慧仓储、智能零售、智能支付、智慧农业、智能医疗和智慧教育等。

  6. 强大的编解码能力开发板支持 HDMI 1.4、MIPI-DSI 多种显示输出接口,拥有强大的硬件编解码能力,支持 ,支持 H.264、H.265、vp8 和 vp9 等多种格式的编解码。

  同时,开发板支持 Linux 操作系统,稳定性很高可靠。符合 96board 标准 CE 规范,按 96board CE 规范标准化设计,并提供标准的 40pin 低速扩展口,60pin 高速扩展口,能够最终靠 96board 标准的扩展板来实现更多的功能。

  除此之外,虎贲 T710 开发板支持双 MIPI 摄像头,拥有双 MIPI CSI 接口,可实现双路摄像头数据同时输入。内置硬件 ISP,最高支持 24Mpixel + 8Mpixel。并支持有线和无线网络。支持千兆以太网有线接口,支持 Wi-Fi 802.11a/b/n/ac。

  随着物联网行业快速地发展,终端产品智能化、多元化的需求逐步扩大,紫光展锐致力于解决行业痛点,满足社会需求,不停地改进革新突破行业标准,提供更高标准的产品解决方案和一站式服务。关键字:引用地址:“眼健康黑科技” AI智能眼科检测仪-虎贲T710来了

  前几日,iPhone X的亮相,凭借人脸识别功能可谓赚足了眼球。据悉,iPhone X除了通过原深感摄像头进行面容识别外,其所搭载的双核心A11仿生电子芯片是关键。这几年,苹果、微软、高通、IBM等全球巨头IT企业都在AI芯片领域有所布局,芯片的人工智能能力正在逐渐凸显。 六年磨一剑:深耕人工智能芯片 随着AI成为风口,入局者慢慢的变多,热炒氛围一路高涨。据了解,市场上90%的企业都纷纷选择涉足软件、算法或者人脸识别、语音识别等领域,但成都市深思创芯科技有限公司CEO俞德军却认为,算法、人脸识别等应用最终都需要硬件作为载体支持,而传统芯片在AI应用中速度、功耗、体积等方面有明显的缺陷。而当前热炒的很多AI领域的公司却往往

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